Business Intelligence Balanced Scorecard
Et balanced scorecard er værktøj, der kan skabe overblik over en virksomheds performance og kan samle en virksomheds performance set fra forskellige vinkler på i ét dokument. Det giver beslutningstagere et rigtig godt overblik over KPI’er (Key Performance Indicators). Et balanced scorecard integrerer performancemålinger med ledelsesstrukturen i en organisation. TARGIT BI Suite tillader brugeren at overvåge og analysere på virksomhedsperformance i forskellige kategorier, såsom økonomiperformance, viden om kunder, forretningsprocesser og læring og vækst.

Business Analytics
Hvor Business Intelligence besvarer spørgsmål om, hvad der er sket, hvor mange, hvor ofte, hvor problemet er, og hvilken reaktion der kræver, bruges business analytics til at forstå, hvorfor udfordringen opstod, hvad sker der, hvis trenden fortsætter, hvad vil der ske i fremtiden (forudsigelser), og hvad er det bedste, der kan ske (optimering). Uden Business Analytics er det svært at spotte de vigtige udfordringer, der er i din virksomheds data.

Business Intelligence (BI)
Business Intelligence henviser først og fremmest til computerbaserede teknikker, der kan identificere, hente og analysere forretningsdata. Eksempler på sådanne data kan være indtjening pr. produkt, antal salg pr. person eller periode, indkøbsordrer etc. Business Intelligence giver et overblik over virksomheden, både i fortiden, nutiden og fremtiden. Typiske BI funktioner er rapportering, analyser, data mining, performanceledelse, benchmarking og analytics.

Lær mere om de vigtige features i TARGITs Business Intelligence-løsning, TARGIT BI Suite.

Formålet med BI er at give støtte til beslutningstagning i organisationer. Og TARGIT hjælper dig med at tage beslutninger med færrest mulige klik.
Business Intelligence henter data fra alle typer af datakilder og platforme. Eksempler herpå: Microsoft Dynamics portofølje, MySAP, SAP Business One, Oracle, Salesforce, Excel-sheets, CS5, AS400 etc.

Business Intelligence Dashboard
Et dashboard i Business Intelligence har visse ligheder med en bils instrumentbræt. Det er en brugerflade som hjælper med at organisere og præsentere informationer i en let tilgængeligt format og hjælper organisationer med at afstemme folks handlinger med strategi ved at overvåge og analysere nøgletal (KPI’er). Dashboards og scoreboards giver mulighed for proaktiv ledelse med ’what if’-analyser, kundesegmentering og analyser af forretningsprocesser. Det giver geografisk afbildning af nuværende nøgletal med det formål på en enkelt skærm at nedsætte reaktionstiden på ændringer i områder såsom salg, customer relations, performancevurdering etc.

Customer Relation Management (CRM)
Customer relationship management (CRM) dækker over både en forretningsproces og en tilhørende gruppe af softwareapplikationer. CRM er en implementeret strategi til ledelsen af en virksomheds interaktion med kunder og potentielle kunder. Når man bruger CRM, bruger man typisk teknologi til at organisere, automatisere og synkronisere forretningsprocesser. CRM bruges til at finde, tiltrække og vinde nye kunder, til at pleje og bibeholde eksisterende kunder, til at vække interessen hos tidligere kunder og reducere omkostninger ved marketing og kundevedligeholdelse. Customer relationship management er en del af en virksomheds overordnede strategi. Af eksempler kan nævnes Microsoft Dynamics CRM, SuperOffice, Salesforce, SAP, Oracle etc.

Database
En database har samme karakteristiske træk som et data warehouse (DW), men er ofte mindre og mere fokuseret på data fra en enkelt afdeling eller en enkelt arbejdsgruppe i en virksomhed.

Datakilde
En datakilde er en facilitet til at oplagre data. Det kan være så komplekst som en database i store virksomheder eller så simpelt som et Excel regneark med rækker og kolonner. En datakilde kan ligge på en fjernserver eller på en intern maskine. En Business Intelligence løsning tilgår en datakilde ved hjælp af en forbindelse. Eksempler på en datakilde: Microsoft Dynamics portofølje, MySAP, SAP Business One, Oracle, Salesforce, Excel regneark, CS5, AS400 etc.

Datakvalitet
Datakvalitet dækker over aspekter såsom tilgængelighed, fuldstændighed, præcision, konsekvens, relevans og betimelighed. Høj datakvalitet er essentiel for Business Intelligences rolle som et støtteværktøj til beslutningstagning. Eksempler på ringe datakvalitet: manglende felter, gamle eller ukorrekte informationer, modsigende data og utilgængelige data. Selv ved arbejde med datakilder af høj kvalitet, vil der ofte være behov for en vis rensning af data for at få data, der kan bruges til analyseformål. Hvis dine data ikke er af den rette kvalitet, vil du ikke være i stand til at skabe sammenhængende analyser.

Data mart
Et data mart (DM) er en specialiseret version af et data warehouse. Ligesom data warehouses giver data marts et overblik over virksomhedsdata, der hjælper forretningsfolk med at skabe strategier baseret på analyser af tidligere trends og oplevelser.

Business Intelligence Data mining
Data mining er en del af Business Intelligence. Det hjælper med at opdage tidligere ukendte trends i et datasæt, typisk ved at teste validiteten i forskellige måder at beskrive data på. Data mining er en iterativ, kvalitativ proces, der identificerer potentielt brugbare, valide og nye trends i data – dette skal ofte bruges til at lave en prognose for fremtiden (Se Predictive Analytics nedenfor).

Business Intelligence Data warehouse
Et data warehouse (DW) er en database, der er tilpasset Business Intelligence kravene i en virksomhed. Et data warehouse integrerer data fra forskellige operationelle systemer (se Datakilde) og opdateres ofte med faste intervaller ved hjælp af en automatiseret ETL proces (se ETL). Data warehouses indeholder historiske informationer, der tillader brugeren at analysere på data over tid.

Business Intelligence Dimension
En dimension er et af de perspektiver, der kan bruges i analysen af data i en OLAP kube. Dimensioner bruges til at kategorisere og filtrere measures (se Measure) fra din kube. Når man browser i data i en kube, kan dimensioner kombineres, så man kan se data fra forskellige perspektiver.I en salgsdatabase kan dimensionerne inkludere produkt, tid, lager og markedsføring. Dimensioner defineres ved hjælp af attributter, der fungerer som individuelle kategoriseringsmåder. Attributter kan kombineres i et eller flere hierarkier med stigende detaljeringsniveau, som giver slutbrugeren muligheden for nemt at navigere op eller ned i data.

Business Intelligence Drill Down
Drill down er et begreb inderfor OLAP analyse. Termen drill down henviser til den proces, hvor man navigere fra mindre detaljeret information til mere specifikke data.

Business Intelligence Drill Through
Drill through er en handling, hvor du bevæger dig horisontalt mellem to punkter vha. et relateret link. Et eksempel på drill through er, hvis to rapporter hænger sammen som hoved- og detaljerapport, og du, ved at klikke på et punkt i hovedrapporten, bliver navigeret til det valgte punkt i detaljerapporten. Eksempel: Du kigger på et stærkt opsummeret tal, eksempelvis totalindtjening for solgte jeans i Europa sidste måned. Et drill through på dette tal vil åbne en detaljeret rapport med alle de transaktioner, som danner grundlag for det opsummerede tal.

Enterprise Resource Planning (ERP)
ERP-systemer integrerer ledelsesinformationer fra hele organisationer og dækker over økonomi/regnskab, fremstilling af varer, salg og service, customer relationship management etc. ERP-systemer automatiserer disse aktiviteter med en integreret software applikation. Formålet med ERP-systemer er at lette strømmen af informationer mellem alle funktioner i en organisation og håndtere tilknytningen til eksterne stakeholders.
ERP-systemer kan køre på adskillelige forskellige hardware- og netværkskonfigurationer og bruger ofte en database til oplagring af informationer. Eksempler på software: Microsoft Dynamics NAV, AX, GP & SL, MySAP, SAP Business One, Oracle etc.

ETL (Extract, Transform and Load)
ETL er navnet for processen, hvor man henter data i en datakilde (extract), ændrer det (transform) og indsætter det i et andet datalager. I Business Intelligence- projekter bruges ETL værktøjer ofte til at hente data fra datakilder og indsætte det i et data warehouse og efterfølgende i kuber – undervejs kan det renses om nødvendigt. Der findes forskellige værktøjer til design af ETL-processer, og når en ETL-proces først er designet, bliver den ofte skemalagt til at køre automatisk med faste intervaller, f.eks. en gang om dagen.

Business Intelligence Kube
En (data)kube er en multidimensionel struktur der danner basis for analyseværktøjer. Kuber kan indeholde adskillige dimensioner og giver mulighed for tilføjelse af beregninger og aggregeringer (summerede data).

Business Intelligence KPI (Key Performance Indicators)
Nøgletal (KPI’er) bruges ofte af virksomheder til at evaluere aktiviteter og processer. Eksempler på nøgletal er: omsætning, medarbejdertilfredshed, webtrafik, omsætningshastighed etc.

Business Intelligence Measures (beregningsfelt)
Et measure (beregningsfelt) er en numerisk værdi lagret i en tabel og i en OLAP kube. Eksempler på beregningsfelterer: antal salg, salgspris, omkostninger, rabatter og profit.

Metadata
Metadata er data, der beskriver og beriger data i et data warehouse. Eksempelvis kan metadata bruges til at oversætte forretningstermer i et data warehouse i en organisation med ansatte i flere lande.

MOLAP (multidimensionel OLAP)
MOLAP henviser til at bruge OLAP ved hjælp af multidimensionelle databaser. (Se Kube)

OLAP
OLAP er forkortelsen af On-Line Analytical Processing. Det er en tilgang til opbygningen af analytiske løsninger der lader analytikeren arbejde med information der er blevet omdannet fra normaliserede data til data, der lægger vægt på forretningsdimensioner og som ofte har en tidsbaseret dimension. OLAP forretningsdimensioner er ofte organiseret i hierarkier, der tillader drill down til detaljerede data eller navigering til højere, overordnede niveauer.

Business Intelligence Predictive Analytics
Predictive Analytics bruger trends fundet i historiske data til at forudsige udfordringer eller muligheder. TARGIT BI Suite bruger Sentinels (TARGIT patent) til at give dig advarsler i god tid. Sentinels advarer dig om mulige ændringer, inden de sker ved at udvide perioden for dine notifikationsagenter i din TARGIT BI Suite løsning.

ROLAP (relational OLAP)
ROLAP henviser til at bruge OLAP med relationelle databaser.