Business Intelligence Balanced Scorecard
Eine Balanced Scorecard (BSC) ist ein leistungsbezogenes Managementtool, welches die Leistungsmerkmale eines Unternehmens auf einer einzigen Seite darstellt. Es unterstützt den Entscheidungsträger mit einer sehr guten Übersicht einzelner KPIs (key performance indicators). Eine Balance Scorecard integriert Leistungsmaßnahmen in die Führungsstruktur einer Organisation. Die TAGRIT BI Suite erlaubt es dem Nutzer die Unternehmensperformance in einzelnen Kategorien wie Finanzleistung, Kundenwissen, Geschäftsprozesse, Erfahrungswerte oder auch Wachstum zu analysieren und zu überwachen.

Business Intelligence (BI)
Business Intelligence bezieht sich hauptsächlich auf IT-unterstützte Techniken zum Identifizieren, Extrahieren und Analysieren von Geschäftsdaten. Beispiele für solche Daten sind Ertrag je Produkt, Anzahl Verkäufe pro Kopf oder Periode, Anzahl der Bestellungen und vieles mehr. Business Intelligence ermöglicht Ihnen die vergangenheitsbezogene, gegenwärtige und vorausschauende Betrachtung Ihres Unternehmens. Typische Business Intelligence-Funktionen sind Berichte, Analysen, Informationsgewinnung (Data-Mining), Performance Management, Benchmarking und Prognosen. Das Ziel von Business Intelligence ist es Ihre Firmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. TARGIT hilft Ihnen diese Entscheidungen mit ein paar Klicks umzusetzen. Business Intelligence extrahiert Daten aus jeglichen Quellen und Plattformen wie zum Beispiel: Microsoft Dynamics Portfolio, MySAP, SAP Business One, Oracle, Salesforce, Excel, CS5, AS400 etc.

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Business Analytics
Während Business Intelligence Fragen beantwortet, wie zum Beispiel etwas passiert, wie viele, wie oft, wo das Problem liegt und welche Maßnahmen erforderlich sind, brauchen Sie die Geschäftsanalyse (Business Analytics), um herauszufinden, warum der Fehler auftritt, was die Auswirkungen sind, wenn ein Trend sich weiter fortsetzt, was wird als Nächstes passieren (Ausgangsprognostizierung) und was wäre das Optimale, was passieren kann (Optimierung). Ohne Business Intelligence ist es schwer den entscheidenden Fehler zu entdecken, der in Ihren Unternehmensdaten sitzt.

Business Intelligence Cube

Ein (Daten) Cube ist eine mehrdimensionale Struktur, welche die Basis für eine analytische Anwendung formt. Cubes haben multiple Dimensionen und erlauben die Durchführung verschiedener Kalkulationen und Gruppierungen.

Business Intelligence Dashboard

Ein Business Intelligence Dashboard sieht in etwa so aus wie ein Armaturenbrett in einem Auto. Es ist eine Benutzeroberfläche, welche Informationen so präsentiert, dass sie einfach zu verstehen sind. Außerdem hilft es dabei die internen Geschäftsabläufe auf die Unternehmensziele auszurichten, anhand der Überwachung und Analyse von Key Performance Indicators (KPIs). Dashboards und Scoreboards erlauben proaktives Management mit „what-if“ Analysen, Kundensegmentierung und Geschäftsprozessanalysen. Es liefert eine grafische Beschreibung von aktuellen KPIs auf nur einem einzelnen Bildschirm, mit dem Ziel schneller auf Veränderungen in Bereichen wie Verkauf, Kundenbeziehungen, Leistungsbewertung etc. reagieren zu können.

Customer Relationship Management (CRM)

Customer Relationship Management (CRM) beschreibt sowohl einen Geschäftsvorgang als auch eine dazugehörige Anwendungssoftwarefamilie. CRM ist eine implementierte Strategie um die Interaktion mit Kunden, Klienten und Verkaufsaussichten zu managen. Wenn Sie CRM anwenden dann nutzen Sie meist eine Technologie zum Organisieren, Automatisieren und Synchronisieren von Geschäftsprozessen. CRM wird zum Finden, Anwerben und Gewinnen neuer Kunden benutzt, zur Kundenpflege und zur Kundenzurückgewinnung. Mit Hilfe von CRM können die Kosten für Marketing und Kundenservice reduziert werden. Customer Relationship Management ist Teil der unternehmensübergreifenden Geschäftsstrategie. Namenhafte Beispiele für CRM Software sind: Microsoft Dynamics CRM, SuperOffice, Salesforce, SAP, Oracle etc.

Database

Eine Database hat dieselben Charakteristiken wie ein Data Warehouse. Sie ist jedoch normalerweise kleiner und konzentriert sich meistens auf die Daten einer Abteilung oder Arbeitsgruppe in einem Unternehmen

Data-Mart (DM)

Ein Data-Mart ist eine spezielle Version eines Data-Warehouses. Genau wie ein DW beinhaltet ein DM eine Teilansicht von Betriebsdaten, welche dabei hilft Strategien zu entwickeln, die auf den Analysen vergangener Trends und Erfahrungen basieren.

Business Intelligence Data-Mining
Data-Mining ist eine Komponente der Business Intelligence. Es bezieht sich auf das Entdecken noch unbekannter Muster in einem Datensegment. Typischerweise wendet man es an, um die Validität unterschiedlicher Daten zu überprüfen. Data-Mining ist ein iterativer, quantitativer Prozess, der der Identifikation von potentiell nützlichen, gültigen und neuen Mustern in Daten dient und üblicherweise auch zur Vorhersage genutzt wird. (siehe voraussagende Analytik unten).

Datenqualität
Datenqualität betrifft Aspekte wie Erreichbarkeit, Vollständigkeit, Genauigkeit, Beständigkeit, Relevanz und Aktualität von Daten. Eine hohe Datenqualität ist essenziell für Business Intelligence in der Rolle als „Entscheidungshelfers“. Beispiele für mangelhafte Datenqualität sind fehlende, alte oder unvollständige Informationen, Datenkonflikte und unzugängliche Daten aus Altsystemen. Oft, selbst wenn man mit den besten Datenquellen arbeitet, ist es nötig Daten zu bereinigen, um eine Datenqualität zu erreichen, welche den analytischen Vorhaben angemessen ist. Wenn Ihre Daten nicht die richtige Qualität aufweisen, werden Sie nicht in der Lage sein eine umfangreiche Analyse zu erstellen.

Data Source (Datenquelle)
Eine Datenquelle ist ein Hilfsmittel um Daten zu speichern. Es kann sich dabei um eine komplexe Datenbank eines Unternehmens oder auch um eine simple Excel-Tabelle handeln. Eine Datenquelle kann sich auf einem weit entfernten Server oder auf einem lokalen Computer befinden. Ein Business Intelligence Tool ruft eine Datenquelle über eine Schnittstelle auf. Beispiele hierfür sind: Microsoft Dynamics Portfolio, MySAP, SAP Business One, Oracle, Salesforce, Excel-sheets, CS5, AS400 etc.

Business Intelligence Data Warehouse
Ein Data Warehouse (DW) ist eine Datenbank, die entsprechend den Business Intelligence Anforderungen mit dem gesamten Unternehmen verzahnt ist. Ein Data Warehouse bezieht seine Daten aus unterschiedlichen Systemen (siehe Datenquellen) und wird typischerweise, mit Hilfe einer automatisierten ETL-Prozedur (siehe ETL), von diesen Systemen turnusgemäß mit Daten versorgt. Data Warehouses beinhalten historische Informationen, die es Nutzern erlauben den Geschäftsverlauf periodisch über verschieden Zeiträume hinweg zu analysieren.

Business Intelligence Dimension
Eine Dimension ist eine der Perspektiven, die man benutzt, um Daten in einem OLAP-Würfel zu analysieren. Dimensionen werden benutzt, um die sogenannten Measure (siehe Measure) in einem OLAP-Würfel zu kategorisieren und zu filtern. Wenn Sie Daten in einem Würfel durchsuchen können Dimensionen hinzugezogen werden, um die Daten aus einer anderen Perspektive darzustellen. In einer Verkaufsdatenbank könnten die Dimensionen Produkte, Zeit, Angestellte und Kunden beinhalten. Dimensionen sind durch Attribute definiert, die unterschiedliche Kategorisierungsoptionen beinhalten. Attribute könnten mit einer weiteren Hierarchie, welche aus zunehmenden detaillierten Informationen besteht, kombiniert werden, um den Endnutzer die Möglichkeit zu geben mehr oder weniger Daten darzustellen.

Business Intelligence Drill Down
Drill Down ist eine Komponente der OLAP-Analysis. Der Begriff Drill Down bezieht sich auf einen Prozess der Datendarstellung, die von Überblicksinformationen zu Detailinformationen führt.

Business Intelligence Drill Through
Ein Drill Through ist eine Verlinkung einer Analyse zu einer anderen, um so detailliertere Informationen anzuzeigen. Ein Beispiel für einen Drill Through ist, wenn Sie auf einen Teil eines Berichtes klicken und dann einen neuen, noch detaillierteren Bericht vor sich haben. Praktisches Beispiel: Sie betrachten die Summe des Umsatzes eines Monats im Jeansverkauf. Ein Drill Through der Summe wird Ihnen die detaillierten Berichte zu allen Zahlen aufzeigen aus denen sich der Umsatz zusammensetzt.

Enterprise Resource Planning (ERP)
Enterprise Resource Planning integrieren Managementinformationen über das gesamte Unternehmen. Es umfasst die Finanzbuchhaltung, Produktion, Verkauf und Service sowie das Customers Relationship Management etc. ERP-Systeme automatisieren diese Prozesse mit einer integrierten Softwareapplikation. Ihr Zweck besteht darin den Informationsfluss zwischen allen Geschäftsbereichen zu vereinfachen und die Verbindung zu außenstehenden Stakeholdern zu managen. ERP-Systeme laufen auf einer Vielzahl von Hardware- und Netzwerkkonfigurationen und sind typischerweise mit einer Datenbank zur Persistierung von Informationen versehen. Namenhafte Softwarebeispiele hierfür sind z. B. Microsoft Dynamics NAV, AX, GP & SL und MySAP, SAP Business One, Oracle etc.

ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden)
ETL ist der Prozess, der Daten aus einem Data Warehouse entnimmt (extrahieren), sie für die Zielumgebung modifiziert (transformieren) und sie in ein anderes Data Warehouse integriert (laden). In Business Intelligence Projekten werden ETL Pakete dazu genutzt, Daten aus einer Datenquelle (Data Source) zu extrahieren um sie ins Data-Warehouse und anschließend in den Cube (mit etwaigen Transformationen auf dem Weg) zu laden. Es gibt verschiedene Tools um ein ETL-Paket zu erstellen. Ist erst mal ein ETL-Paket erstellt, ist es meistens so programmiert, dass es automatisch läuft und in festgelegten Intervallen Daten abruft, z.B. einmal am Tag.

Business Intelligence KPI (Key Performance Indicator)

Ein Key Performance Indicator wird üblicherweise von Unternehmen genutzt um Prozesse und Aktivitäten auszuwerten. Beispiele für KPIs sind: Erträge, Angestelltenzufriedenheit, Webtraffic, Umsatzrate etc.

Business Intelligence Measures (in OLAP)
Ein Measure ist ein numerischer Wert, der sich in Faktentabelle und einem OLAP Würfel befindet. Beispiele für ein Measure in einem OLAP Würfel sind: Verkaufszahlen, Verkaufspreis, Kosten, Rabatt und Profit.

Metadaten
Metadaten sind Daten, mit denen das Data Warehouse beschrieben und angereichert wird. Zum Beispiel können Metadaten dazu benutzt werden, um die Geschäftsbedingungen eines Unternehmens für Mitarbeiter in verschiedenen Ländern zu übersetzen.

MOLAP (Multidimensionaler OLAP)
MOLAP bezieht sich auf die Durchführung eines OLAP mit multidimensionalen Datenbanken (siehe Cubes).

OLAP
OLAP ist die Abkürzung für On-Line Analytical Processing. Es ist eine Methode um analytische Lösungen zu erstellen, die es dem Analytiker erlauben mit Informationen zu interagieren, die normalisierte Daten in eine Form umwandelt, die die Geschäftsdimensionen wiederspiegelt und oft eine Zeitkomponente beinhaltet. OLAP-Geschäftsdimensionen sind oft in Hierarchien organisiert, welche das Drill Down zu detaillierten Ansichten oder einen Drill Through vereinfachen.

Business Intelligence Voraussagende Analytik
Voraussagende Analytik nutzt die Werte, die man in historischen und transaktionellen Daten findet, um Risiken und Möglichkeiten zu identifizieren. TARGIT BI Suite nutzt Sentinels (TARGIT Patent) um Sie frühzeitig zu warnen. Sentinels warnt Sie im Voraus vor möglichen Änderungen, indem es das Zeitfenster für den Benachrichtigungsagenten in Ihrem TARGIT Business Intelligence Tool erweitert.

ROLAP (relational OLAP)
ROLAP bezieht sich auf die Durchführung eines OLAP mit relationalen Datenbanken.