el

Οι 6 κορυφαίες τάσεις για το ΒΙ & Analytics του 2016

Δεκεμβρίου 01, 2015

Οι προβλέψεις της TARGIT για τις νέες, αναπτυσσόμενες τάσεις για τον κόσμο της Επιχειρηματικής Ευφυΐας & Analytics, για την ερχόμενη χρονιά. 

Κάθε χρόνο παρατηρούμε πόσο μακριά έχει φτάσει η βιομηχανία της Επιχειρηματικής Ευφυΐας & Analytics και πόσο μέσα στις προβλέψεις έχει πέσει η TARGIT. Προς το τέλος του 2014, προβλέπεται ότι θα υπήρχε αύξηση στο data governance, στο ενσωματωμένο ΒΙ, στις απλοποιημένες οπτικοποιήσεις δεδομένων και το  αυξημένο data experimentation. Mε βάση τα στατιστικά του TARGIT Decision Suite 2015, οι προβλέψεις ταιριάζουν με τα τελικά αποτελέσματα.

Οι νέες αλλαγές στον χώρο του ΒΙ και των Analytics στα μέσα του 2016 θα είναι οι παρακάτω. Αποκτήστε ένα αντίγραφο εδώ: Download the PDF version.

1. Στην πρώτη θέση, το self-service big data discovery 

Ιστορικά το self-service data discovery και οι big data analyses ήταν 2 διαφορετικές δυνατότητες της Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Προβλέπεται ότι σύντομα θα δούμε μια αυξημένη μετατόπιση στην ανάμειξη των κόσμων αυτών. Στο παρελθόν, το data discovery ήταν γνωστό για την ευχρηστία του αλλά είχε περιορισμένο βάθος εξερεύνησης.

Το είδος όμως της επιστήμης των δεδομένων χρειαζόταν μια δυναμική ανάλυση των big data με αποτέλεσμα η διαδικασία να είναι αργή, πολύπλοκη και δύσκολη να ολοκληρωθεί. Το 2016 λοιπόν, θα δούμε μια επέκταση των Big Data analytics με εργαλεία που καθιστά δυνατό στους χρήστες να εκτελούν ολοκληρωμένη self-service εξερεύνηση με τα Big Data όταν είναι ανάγκη χωρίς σημαντική βοήθεια από το τμήμα του ΙΤ.

Μάθετε περισσότερα για το self-service data discovery από το παρακάτω video:

2. "Έκρηξη" των εξειδικευμένων έργων analytics 

Αντίστοιχα με την πρώτη πρόβλεψη, αναμένεται μια τεράστια αύξηση τον τομέα των προηγμένων analytics σε διάφορους κλάδους. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι θα είναι επιτυχής. Επικεντρώνοντας στη στρατηγική γύρω από μια μεγάλη αύξηση των έργων των Analytics – ιδιαίτερα σε εκείνα που συμπεριλαμβάνονται τα Big Data -  μπορεί να είναι δύσκολο για εταιρείες κάθε μεγέθους. Θα το ακούσετε από αρκετούς προμηθευτές και πελάτες που αγωνίζονται να τα εφαρμόσουν με επιτυχία. 

Μάθετε περισσότερα για τον σχεδιασμό ενός προσιτού έργου Analytics: The Action Loop

3. Εξυπνότερο data inclusion

Το 2016 θα είναι η χρονιά εξυπνότερων Data Inclusion. Πολλές από τις επιχειρήσεις που ήταν από τις πρώτες που εφάρμοσαν τα Big Data Analytics όταν είχαν πρωτοκυκλοφορήσει, έδιναν έμφαση στη λεπτομέρεια και έχαναν τη μεγάλη εικόνα. Με εργαλεία που μπορούσαν να αναλύσουν τα πάντα, οι χρήστες απλά έκαναν αυτό. Το αποτέλεσμα ήταν να έχουν πολλά reports και αναλύσεις που αφορούσαν γενικά πράγματα και ήταν αδύνατο να δώσουν την πραγματική εικόνα της εταιρείας.

Ήρθε η ώρα που εκείνοι που έχουν μικρή εμπειρία θα γίνουν εξυπνότεροι στο αντικείμενο των εξωτερικών δεδομένων και των Big Data το οποία είναι κρίσιμα για τις επιχειρηματικές αποφάσεις τους. Τα έργα Επιχειρηματικής Ευφυΐας data discovery θα γίνουν πιο ρεαλιστικά. 

Μάθετε περισσότερα για εξυπνότερα Data Inclusion: the Metrics that Matter

4. Το Bimodal BI μεγαλώνει

Καθώς μεγαλώνουν τάσεις όπως το Data Discovery, οι επιχειρήσεις πρέπει να μάθουν να διαχειρίζονται τις αδόμητες, ημιδομημένες, ελλιπείς και τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που είναι στην διάθεση τους. Γι’αυτό τον λόγο, θα υπάρχει μια αύξηση σε αυτό που αναφέρονται οι αναλυτές «Bimodal BI», το οποίο αντιμετωπίζει την αναγκαιότητα της ευελιξίας, τα φιλικά προς τον χρήστη analytics, την αξιοπιστία και την ασφάλεια των δεδομένων. 

Μια στρατηγική του Bimodal BI δεν θα πρέπει μόνο να διευκολύνει την παραδοσιακή λειτουργία των επιχειρήσεων – το κλασσικό data warehouse και την συνεχόμενη λήψη αποφάσεων – αλλά και την εξερεύνηση και την καινοτομία. Το Bimodal BI είναι επικεντρωμένο (company-wide πρωτοβουλίες) και αποκεντρωμένο (αλλαγή, καινοτομία και εξερεύνηση). Μια σωστή στρατηγική της Bimodal Επιχειρηματικής Ευφυΐας έχει σχεδιαστεί με ευελιξία και με την σκέψη της μαζικής διανομής

Για να μάθετε περισσότερα για το Bimodal BI, παρακαλώ ακολουθήστε τον σύνδεσμο:  The modern company's new BI strategy

5. Το Data Governance αποκτάει άλλο ένα χρυσό αστέρι

Η έμφαση στα self-service analytics και στην μαζική διανομή αυξάνεται ολοένα και περισσότερο και είναι ο λόγος που το Data Governance είναι κρίσιμο σημείο κάθε Bimodal BI στρατηγικής. Για να ενσωματώσετε με επιτυχία μια στρατηγική που χρησιμοποιεί μόνο το παραδοσιακό ΒΙ αλλά δίνει έμφαση στην καινοτομία και στον πειραματισμό, πρέπει να προσέξετε σε πρώτο χρόνο την ασφάλεια. 

Η παραδοσιακή διαχείριση του Data Governance – κεντροποιημένο, απόλυτο και ασφαλές – είναι ακόμα έγκυρη για τα enterprise warehouses πολυδιάστατων δεδομένων αλλά είναι αναποτελεσματική. Για να προωθήσετε την καινοτομία και τον πειραματισμό μεταξύ των τμημάτων σας, χρειάζεστε έναν νέο τρόπο διαχείρισης του Data Governance. Μια αποκεντροποιημένη στρατηγική Data Governance είναι απαραίτητη για οποιοδήποτε είδος ad-hoc Data Discovery, ιδανικά όμως με ένα κεντροποιημένο «Ανώτατο δικαστήριο» που μπορεί να σταματήσει την πρόσβαση σε παραπλανητικά mash-up μοντέλα δεδομένων. 

Από τεχνικής άποψης, οι ΒΙ πλατφόρμες πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν διάφορα επίπεδα δικαιωμάτων/ρόλων και ποικίλες ρυθμίσεις για να εξασφαλίσετε υψηλή ποιότητα δεδομένων που παραδίδονται στους σωστούς ανθρώπους, τη σωστή στιγμή. 

Μάθετε περισσότερα για να βελτιώσετε την ΒΙ στρατηγική σας με το Data Governance:  Data governance: the right balance for a bimodal strategy

6. Οι στρατηγικές Sandbox Analytics σε πρώτο πλάνο

Το Data Governance σας επιτρέπει να λύσετε τις ανάγκες σας στον πειραματισμό δεδομένων σε ασφαλές περιβάλλον. Ο πειραματισμός των δεδομένων είναι σωστός για όλους στην επιχείρησή σας. Τα δεδομένα σας – ανεξάρτητα πόσο χρήσιμα είναι – δεν μπορούν να μοιραστούν άμεσα στην εταιρεία σας – ή ακόμα και σε μεγάλα τμήματα, μέχρι να γίνει η σωστή εξερεύνηση, βελτίωση και ξεκαθάρισμα της ποιότητάς τους. 

Γι αυτόν τον λόγο προβλέπεται η ανάπτυξη των “sandbox analytics”. Θα δημιουργηθούν μικρές και απομονωμένες ομάδες ΒΙ χρηστών που θα παράγουν, θα πειραματίζονται και θα μοιράζουν δεδομένα αφού τα επεξεργάζονται (ποιοτικά)οι ίδιοι.

Μάθετε περισσότερα για τα Sandbox Analytics εδώ:   Improve data quality with sandbox analytics

Share