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Consejos de visualización de datos para principiantes

abril 26, 2017

El siguiente contenido es escrito por Niels Hundahl, Director de desarrollo de negocios, y Jakob Olesen, Consultor de análisis de negocios,  Kapacity Business Analytics, Partner de TARGIT. La meta de kapacity es unir las necesidades de la tecnología y del negocio según las demandas del cliente. La empresa cuenta con amplia experiencia trabajando con diversos proyectos del mercado de data warehouse y analytics, desde el sector público hasta el minorista privado y muchos más.

Escuchamos constantemente: las empresas se están ahogando en sus datos. Sin embargo, implementar un sistema de BI y una estrategia poderosa y es sólo el primer paso para convertirse en una empresa verdaderamente orientada a los datos.

Naturalmente, creemos que un back-end de data warehouse sólido es fundamental para cualquier empresa que pretenda aprovechar sus datos. Pero concentrarse sólo en hacer el back-end sin tener en cuenta cómo entregar la información a las personas que los necesitan, eso no sería BI. Sólo está tocando la punta del iceberg que se puede ver.

Cómo realizar el trabajo de visualización de datos

La visualización de datos es un gran cambio para aquellos que normalmente toman decisiones basadas en hojas de cálculo de Excel o informes obsoletos. Incluso cuando desarrollamos una solución de data warehouse completa y moderna con nuestros clientes, los beneficios potenciales pueden perderse si la importancia de la visualización de datos no es entendida y aceptada por el cliente o por nuestro propio equipo de data warehouse/BI. Esta es la razón por la cual las visualizaciones de datos – creadas con los propios datos de la compañía – son una de las primeras cosas que mostramos para aquellos que están evaluando los cambios que BI puede proporcionar a sus organizaciones.

Los departamentos como ventas, marketing y producción no necesariamente necesitan o quieren meterse con el mecanismo de back-end que está detrás de sus análisis. Quieren saber si pueden obtener la información que necesitan para gestionar las áreas por las que son responsables. Y quieren ser capaces de tomar decisiones con una idea sólida de lo que viene.

Con una solución de BI en funcionamiento, nuestro consejo es primero identificar qué medir y cómo adaptar mejor los análisis importantes para aquellos que los necesitan. Para iniciar esta conversación, normalmente pedimos a nuestros clientes algunos datos de muestra, luego iniciamos la visualización y plan del proyecto. Este enfoque promueve la creatividad y hace que las ideas no expresadas por los participantes sean concretas.

TARGIT ha creado una guía para ayudar a las empresas a entender cómo identificar qué KPIs son los más importantes: Las métricas que importan. Y cómo identificar y comprender mejor los diversos tipos de público y cómo satisfacerlos con BI: Cómo asegurar los más altos índices de adopción de usuarios en su proyecto de BI.
 

Consejos de visualización de datos para principiantes en BI

1. Menos es Más

Tiene ocho segundos para transmitir el mensaje a través de un dashboard antes de que pierdan la atención. Por lo tanto, es necesario que el dashboard sea claro, conciso y no contenga demasiados gráficos y objetos. Los espacios blancos son bienvenidos. Concéntrese en lo que es más importante y oriente al usuario a través del dashboard.

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Los visuales deben ser intuitivos para inspirar al usuario a hacer clic para obtener más información detallada. El uso de iconos que exhiben datos se puede utilizar para hacer al usuario consciente de nuevas posibilidades de explorar los nuevos niveles de detalle. Utilice operaciones forzadas como "seleccionar geografía", "elegir tienda", "seleccionar el proveedor" o "seleccionar el producto" para ayudar a los consumidores de la información a comprender de inmediato dónde se deben esforzar para obtener más información detallada.

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2. Examine cuidadosamente los colores

Los colores están fuertemente ligados a la emoción humana y los colores primarios en particular tienen correlaciones directas con advertencias positivas, negativas o neutras. Es más eficaz utilizar sólo un indicador como alerta (por ejemplo, un punto coloreado) o ningún indicador si las cifras son las esperadas. No cruce las señales. Y no sobrecargue el dashboard con todos los colores del arco iris. Un color en diferentes tonalidades puede ser suficiente para transmitir el mensaje claramente. Realice uso de los colores para mantener el enfoque del usuario en el punto de análisis deseado.

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3. Consistencia en todas las plataformas

El sitio web y otras plataformas internas son representaciones importantes de su marca. Los dashboards también lo deben ser. Asegúrese de que haya uniformidad y familiaridad entre ellos. Utilice el logo, los colores de la marca, los estilos de la fuente, etc, de su guía de diseño, si tiene uno. Es una excelente idea involucrar al departamento de marketing en la elaboración de los primeros dashboards y análisis, la consistencia y promoción de la marca son su especialidad.
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4. Página inicial común

Nuestra experiencia nos ha enseñado que una excelente práctica de usuario comienza con una página común en su plataforma de análisis. Una buena página de inicio introduce la solución en toda la organización como un único punto de acceso. También aborda diferentes grupos de usuarios y resalta las formas de encontrar o ver datos que son relevantes para los usuarios o áreas de negocio.

La última versión de TARGIT Decision Suite incorporó una pantalla inicial que aparece tan pronto como se abre la solución. Esta pantalla proporciona al usuario acceso a los documentos, recursos, videos de los últimos consejos y trucos de TARGIT directamente en el producto. Esta pantalla se puede personalizar para mostrar los documentos de su propia empresa o conceder acceso al portal.

splashSiga estas cuatro reglas al diseñar los dashboards para aumentar la efectividad de sus análisis. Esto no es todo, pero es un gran punto de partida para aquellos que son nuevos en el área de vista previa de datos y para aquellos que buscan aumentar la adopción de BI en toda la empresa. Para más consejos y trucos, revise las siguientes características adicionales::



Maj

Maj Nedergaard

Marketing Manager, EMEA
I enjoy celebrating our customers' success stories. As Marketing Manager, EMEA, in addition to campaigns, PR and partner marketing efforts, my main focus is on customer and market research to support segmentation and targeted communications for the TARGIT Marketing team. In this role, I consider myself privileged to constantly see first hand how relevant content is cr..
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