Conheça os termos do software de BI Business Intelligence

Balanced Scorecard
O Balanced Scorecard é uma ferramenta de gerenciamento de desempenho que resume o desempenho de uma organização a partir de perspectivas múltiplas em uma única página. Proporciona a tomada de decisão com uma grande visão de KPIs (principais indicadores de desempenho). O Balanced Scorecard integra medidas de desempenho para a estrutura básica de gerenciamento da organização. A TARGIT BI Suite permite aos usuários monitorar e analisar o desempenho dos negócios em categorias, tais como desempenho financeiro, conhecimento do cliente, processos de negócios e aprendizado e crescimento.

Business Intelligence (BI)
Business Intelligence principalmente refere-se a técnicas informatizadas para identificar, extrair e analisar dados de negócios. Exemplos de tais dados podem ser a receita de produtos, de vendas por pessoa ou período, pedidos de compra e muito mais. O Business Intelligence fornece históricos, pontos de vista atuais e preditivos de sua empresa. As Funções típicas de BI são relatório, análise, mineração de dados, gerenciamento de desempenho, benchmarking e análise preditiva. O objetivo do Business Intelligence é apoiar uma melhor tomada de decisão em toda a organização. E a TARGIT visa ajudá-lo a tomar essas decisões com o menor número de cliques. O Business Intelligence extrai dados de qualquer tipo de fonte de dados e plataforma. Exemplos disso são: Microsoft Dynamics, MySAP, SAP Business One, Oracle, a Salesforce, Planilhas Excel, CS5, AS400 etc.

Saiba mais sobre características importantes na solução de Business Intelligence da TARGIT, a TARGIT BI Suite.

Business Analytics
Enquanto o Business Intelligence responde a questões como o que aconteceu, quantos, quantas vezes, onde está o problema, e quais ações são necessárias, você precisa fazer a análise de negócios para descobrir por que isso está acontecendo, e se as tendências continuarem, o que irá acontecer (prever o resultado), o que é o melhor que pode acontecer (otimizar). Sem o Business Intelligence é difícil identificar as questões importantes que ficam no conjunto de dados de sua empresa.

Cubo
Um cubo (Dados) é uma estrutura multidimensional que forma a base para aplicações de análise. Os cubos podem ter dimensões múltiplas e permitem uma variedade de cálculos e agregações.

Dashboard
Um dashboard em Business Intelligence tem semelhanças visuais com o painel do carro. É uma interface que organiza e apresenta informações em um formato fácil de ler e ajudam as organizações a alinhar as ações das pessoas com a estratégia de monitoramento e análise de principais indicadores de desempenho (KPIs). Dashboards e scoreboards permitem o gerenciamento pró-ativo dos processos de negócios com a análise "e se", segmentação de clientes, e processos de análise. Ele fornece representações gráficas de KPIs atuais a fim de permitir uma resposta mais rápida às mudanças em áreas como vendas, relações com clientes, avaliações de desempenho etc em uma única tela.

Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management (CRM) descreve tanto o processo como um negócio e quanto uma família de aplicações de software associados. O CRM é uma estratégia implementada para gerenciamento das interações de uma organização com consumidores, clientes e prospects de vendas. Ao fazer o CRM, você normalmente usa a tecnologia para organizar, automatizar e sincronizar processos de negócios. O CRM é usado para encontrar, atrair e conquistar novos clientes, nutrir e manter aqueles que a organização já tem, atrair ex-clientes de volta ao redil, e reduzir os custos de marketing e serviços ao cliente. Gestão de relacionamento com o cliente é parte de uma estratégia de negócios de toda a empresa. Exemplos de software: Microsoft Dynamics CRM, SuperOffice, Salesforce, SAP, Oracle etc.

Banco de dados
Um banco de dados tem as mesmas características de um data warehouse, mas é geralmente menor e é focado nos dados de uma divisão ou um grupo de trabalho dentro de uma empresa.

Data Mart
Um data mart (DM) é uma versão especializada de um data warehouse (DW). Como data warehouses, data marts contém um instantâneo de dados operacionais que ajuda os empresários a traçar estratégias com base em análises de tendências e experiências passadas.

Data Mining
Data Mining é um componente de inteligência de negócios. Relaciona-se à descoberta de padrões anteriormente desconhecidos dentro de um conjunto de dados, geralmente, testando a validade de diferentes maneiras de descrever os dados. Data Mining é um processo iterativo e quantitativo de identificar padrões potencialmente úteis, válidos, novos em dados, geralmente com a finalidade de previsão (Ver análises preditivas abaixo).

Qualidade dos Dados
Qualidade de dados diz respeito a aspectos como disponibilidade, integridade, precisão, coerência, pertinência e atualidade dos dados. Qualidade de dados é essencial para a função de business intelligence como um meio de suporte de decisão. Exemplos pobre qualidade de dados: os campos em branco, informações velhas ou imprecisas, os conflitos de dados, dados inacessíveis em sistemas legados. Muitas vezes, mesmo quando se trabalha com as melhores fontes de dados, um elemento de limpeza de dados é necessário para obter uma qualidade de dados que é adequada para fins analíticos. Se os dados não são de qualidade adequada, você não será capaz de criar análises abrangentes.

Fonte de Dados
Uma fonte de dados é uma instalação para armazenar os dados. Ela pode ser tão complexo como um banco de dados para uma grande corporação ou tão simples como uma planilha Excel com linhas e colunas. Uma fonte de dados pode residir em um servidor remoto, ou pode ser em um desktop de uma máquina local. A solução de Business Intelligence acessa a fonte de dados usando uma conexão. Exemplos disso são: Microsoft Dynamics carteira, MySAP, SAP Business One, Oracle, a Salesforce, Excel folhas, CS5, AS400 etc.

Data Warehouse
Um Data Warehouse (DW) é um banco de dados que é voltado para as necessidades de Business Intelligence de uma organização inteira. O Data Warehouse integra dados de diferentes sistemas operacionais (ver Fonte de Dados) e normalmente é carregado a partir desses sistemas em intervalos regulares por meio de procedimentos automatizados de ETL (ver ETL). O Data Warehouse contém informações históricas que permite aos utilizadores analisar o desempenho dos negócios ao longo do tempo.

Dimensões
Uma dimensão é uma das perspectivas que podem ser utilizados para analisar os dados em um cubo OLAP. As dimensões são usadas para classificar e filtrar as medidas (ver medida) do seu cubo. Quando você está visitando os dados em um cubo, as dimensões podem ser combinadas para visualizar os dados a partir de perspectivas diferentes. Para um banco de dados de vendas, as dimensões podem incluir produto, tempo, funcionários e clientes. As dimensões são definidas por atributos que são opções de categorização individuais. Atributos podem ser combinados em uma ou mais hierarquias com informações cada vez mais detalhadas, dando aos usuários finais opções para a fácil navegação nos dados.

Drill Down
Drill Down é um componente de análise OLAP. O termo drill down refere-se ao processo de navegação a partir de informações menos detalhadas para visualização de dados mais específicos.

Drill Through
Drill Through é uma ação em que você move horizontalmente entre dois pontos através de um link relacionado. Um exemplo de drill through é no caso de dois relatórios que estão em uma relação mestre / detalhada um com o outro, clicando em um item  mestre no relatório você chega aos detalhes do item clicado no relatório de detalhes. Exemplo: Você está olhando para um número muito resumido, por exemplo, a receita total de venda de Jeans na Europa no mês passado. Um drill through sobre este número irá abrir um relatório detalhado com todas as operações que formam a base do número de síntese.

Enterprise Resource Planning (ERP)
Sistemas de planejamento de recursos empresariais integram informação de gestão em toda a empresa, abrangendo finanças / contabilidade, fabricação, vendas e serviços, gestão de relacionamento com o cliente, etc. Sistemas ERP automatizam essa atividade com uma aplicação de software integrado. Sua finalidade é facilitar o fluxo de informações entre todas as funções empresariais dentro dos limites da organização e gerenciar as conexões com as partes interessadas externas. Sistemas ERP podem ser executados em uma variedade de configurações de hardware e de rede, normalmente empregando um banco de dados como um repositório de informações. Exemplos: Microsoft Dynamics NAV, AX, GP & SL e MySAP, SAP Business One, Oracle etc;

ETL (Extração, Transformação, e Carga)
ETL é o processo de obtenção de dados de um armazenamento de dados (Extração), modificando-o (Transformação), e inserindo-o em um armazenamento de dados diferentes (Carga). Em projetos de Business Intelligence, pacotes de ETL são usados ​​para extrair dados das fontes de dados e carregá-lo para o Data Warehouse e, posteriormente, para os cubos - com possíveis transformações em seu caminho. Várias ferramentas estão disponíveis para a concepção de pacotes de ETL, e uma vez que um pacote de ETL foi concebido muitas vezes é programado para ser executado automaticamente em intervalos fixos, por exemplo, uma vez por dia.

KPI (principais indicadores de desempenho)
KPIs são comumente usados ​​pelas organizações para avaliar as atividades e processos. Exemplos de KPIs são: Receita, satisfação do empregado, Web Traffic, Taxa de Rotatividade etc.

Medidas (em OLAP)
A medida é um valor numérico armazenado em uma tabela de fatos e em um cubo OLAP. Exemplos de medidas em um cubo OLAP podem ser de contagem de vendas, preço de venda, custo de desconto, e lucro.

Metadados
Metadados são dados que descrevem e enriquecem os dados no data warehouse. Como por exemplo, os metadados podem ser usados ​​para traduzir os termos do negócio no data nwarehouse em uma organização com os funcionários em vários países.

MOLAP (Multidimensional OLAP)
MOLAP refere-se a realização de OLAP utilizando bancos de dados multidimensionais (ver Cubos).

OLAP
OLAP é a abreviação de On-Line Analytical Processing. É uma abordagem para a construção de soluções analíticas que permite ao analista interagir com a informação que foi transformada a partir de dados normalizados em um formulário que destaca as dimensões de negócios e muitas vezes tem uma dimensão baseada no tempo. Dimensões OLAP são muitas vezes organizadas em hierarquias que facilitam o detalhamento de informações ou acumulam valores para o nível superior.

Análise Preditiva
Análise Preditiva explora padrões encontrados em dados históricos e transacional para identificar riscos e oportunidades. A TARGIT BI Suite usa os Sentinelas (Patente da TARGIT) para lhe dar um aviso prévio. Os Sentinelas irão avisá-lo sobre possíveis mudanças com antecedência, expandindo o prazo para os agentes de notificação em sua solução TARGIT Business Intelligence.

ROLAP (OLAP relacional)
ROLAP refere-se a realização de OLAP utilizando bancos de dados relacionais.